道路畅通安全，行稳致远！

路口是道路的路口，是科技的路口。

一个城市的文明，

站在路口一眼就能看出来。

安全、文明、有序的路口，

是每个城市日夜闪耀的名片。

这里，

当对技术密度和未来感的需求更大时，

时代的突破和体系的重塑已经到来。

首先，千帆结束了，十字路口升级了。下一站:全息路口。

从数字到智能，再到未来。数字智能时代意味着固有的产业结构可以以技术的名义彻底重做。

想要道路安全畅通，来个路口升级。这一幕，千帆信息化建设多年，仍有不足之处:

传统交通控制设备的管理对象多为机动车，过于单一。目前交叉口交通全要素管理需要整合多维感知；

道路感知、信息控制优化和指挥调度是交通管制的主要任务，在服务联动、执法和交通方面存在信息流断点。传统的商业方法通常严重依赖于人工工作，并且具有许多被动的响应。

传统的交叉口管理更多的是强调对机动车交通违章的监管和基本信号配时效率的提高。业务缺乏精准数据，路口系统独立，没有安全平滑的数据融合分析。数字智能时代，需要合理调整信号控制配时方案，保证行人安全过街，形成“点线面”，最大限度提高道路交通效率；

夜间行车，灯光亮度不均匀，影响驾驶员视线；传统摄像头通过闪烁强光获取夜间路况，不仅造成城市光污染，还容易引发交通事故，给夜间执法管控的难度和效率带来极大挑战。

传统还是创新？路口下，路口升级的下一站:全息路口。

第二，全息感知让每一条交通脉络都清晰可见。

全息交汇，星星之火可以燎原。

江苏太仓，风景如画，是一座历史与现代完美融合的魅力城市。连续七年被评为中国最具幸福感城市(县级市)。为深入贯彻落实党的“推进国家安全体系和能力现代化”20项重大决策部署，太仓根据交通新业态、交通发展新趋势，聚焦“安全、畅通、执法、服务、指挥”五大交警业务领域，拓展智慧交通管理创新应用。

数字智能时代的春风，激活了太仓智慧交通管理建设的一池春风，实践的每一步都铿锵有声。太仓公路总里程1258公里，途经四条高速公路和四条国省道，平均每天有61万辆车在途中。而公安部门交警部门只有130多名民警，面临着交管力量无力应对的问题。

等风来，不如跟着风走！

太仓交警与华为合作，通过全息路网、AI超微光学卡口、全光学路口等技术，打造提升道路通行效率的解决方案。通过运用全息感知、边缘计算等技术，对各道路、路口、车道的交通对象及周边基础设施进行实时、准确的数字化感知和管理，实现对道路交通信息的全方位感知，辅助快速、主动地发现和处置交通事故。交通冲突刻画精准，黑点发现早；为信息控制优化提供了自适应能力，从“看车灯”到“看车灯”，减轻了人工计时的压力。通过这种方式，将有助于太仓交警为数字化、智能化的交管参与者搭建综合服务平台，形成全市交通服务新格局。

如果说道路是城市毛细血管，路口就像一个隐藏的穴位，那么全息路口就成为活血通脉，乃至打通太仓智慧交管“全身督二脉”的关键。

在太仓道路交通效率提升解决方案模型中，智能交通边缘ITS800、AI超微光系列电子警察摄像机、毫米波雷达、高精度路网等华为全息传感产品，，各显其能。比如华为AI超微光相机拒绝光污染。通过先进的AI图像处理方法和智能补光技术，在保证微光拍摄图像清晰、色彩中性的同时，有效降低光污染，安全点亮太仓路口；毫米波雷达就像“脉冲探测的挂线”，可以全天时探测一切，实现广域、远距离(350米以内)的多目标探测。

“现代田园城市，幸福金色太仓”是提高道路通行效率的典范，项目成效显著。在华为道路交通效率提升方案强大的生态和破障能力下，太仓市一个又一个智能节点将被连接起来，之前堵塞的交通控制系统将被一一打通，无限延伸。

从降低管理距离、提升业务效率、规范操作行为、防范安全隐患四个维度出发，依托部署在路边的华为软件定义摄像头和AI超微光学卡口，结合分层解耦云计算、AI解析、大数据等能力，，实现精准高效的管理。从上面不难看出，产品、技术、行业需求高度契合形成解决方案，构成了太仓全息路口的每一个小单元。

三、提高道路交通效率的解决方案:

微环间的动量和顺势

恒星燃烧中的全息交汇逐渐绽放。在提高重庆璧山路通行效率的建设中，可以实现信号控制的自适应，点、线配时的优化，全面疏堵畅通。和太仓一样，项目效果得到了用户的一致好评。

提高道路通行效率的解决方案最初由华为创造，始于2020年。三年战役的解决，深淘滩低堰，在数字智能时代对更高技术、更好体验、更好服务的向往中，正是搏击之年，也是交汇升级的时代之战。

华为提升道路交通效率的解决方案以行业感知为基础，基于五类元数据(位置、速度、车牌、姿态、属性)，构建标准化的路口数字感知指标体系，有效解决了多维感知的单个传感器单点智能、协作限制，在提升路口竞争力方面效果明显，在覆盖、指标精度、投资效率等方面给出最优解决方案。

精准的数据是华为道路交通效率提升解决方案的底层能力。对于数据来说，感知是第一步，也是最重要的一步。全息感知和多维数据被融合并跨领域和系统共享。高计算能力的软件定义AI智能摄像机可以全息感知路口更复杂的场景，多算法框架丰富了端云算法的应用。

同时，空间维度的目标、车、物、环境等交通全景数据，时间维度的活动、事件等总量数据，以及与其他系统协同关联分析产生的全结构化数据，都可以用来实现数据的精准化、智能化和高效化。

从数字化到数字智能，过去10年流行的数字化转型遵循“由外而内”的原则，依靠各种技术的普适性来改变客户服务和交互体验，这更像是一种被动的转型；但从数字智能到未来，更多的是“从内部”，在用户真实诉求的驱动下，形成工程体验的交付能力。对于全息路口来说，不再是单一的安全通道，还会有业务流程、商业模式、运营模式，甚至组织运营模式的更新需求。产品技术，从场景，到场景。

试点建设，项目落地，产品验证，解决方案解构，打造路口“全息模型”，然后继续打磨产品，反馈场景，丰富应用体系和价值内涵。这是一个可以广泛复制并解决客户问题的循环。

清平之末风起，道路交通效率改善方案在华为另一个遥远的地方卫兰之间蓄势待发，顺势而为。